全球化下的工業機器人培訓

隨著全球機器人行業市場的規模不斷擴大，成為智能制造業最具代表性的產業之一，在各國發展日益得到重視，同時也促進了工業機器人培訓的熱潮，對于工業機器人的學習和發展有非常重要的意義。

從下游應用結構領域來看，工業機器人傳統應用領域是汽車行業，2015年汽車行業工業機器人需求量達到9.5萬臺，約占總需求量的38.8%，仍為下游最大的應用領域。但是從增速來看，非汽車領域（電子、金屬、橡膠和塑料等）是主要增速較快的幾個領域。

首先，機器人與信息技術深入融合。信息技術的快速發展將工業機器人與網絡融合，組成復雜性強的生產系統，各種算法如蟻群算法、免疫算法等可以逐步應用于機器人應用中，使其具有類人的學習能力，多臺機器人協同技術使一套生產解決方案成為可能。這也就使得學習工業機器人技術愈發重要，人才的缺失急需培訓。

其次，機器人產品易用性與穩定性提升。隨著機器人標準化結構、集成一體化關節、自組裝與自修復等技術的改善，機器人的易用性與穩定性不斷被提高。屆時，服務領域和服務對象不斷增加，機器人本體向體積小、應用廣的特點發展。

再次，機器人向模塊化、智能化和系統化方向發展。機器人產品向智能化發展的過程中，工業機器人控制系統向開放性控制系統集成方向發展，伺服驅動技術向非結構化、多移動機器人系統改變，機器人協作已經不僅是控制的協調，而是機器人系統的組織與控制方式的協調。

最后，新型智能機器人，尤其是具有智能性、靈活性、合作性和適應性的機器人需求持續增長。同時，智能機器人的精細作業能力被進一步提升，對外界的適應感知能力不斷增強。另外，機器人與人協作能力的要求不斷增強。未來機器人能夠靠近工人執行任務，新一代智能機器人采用聲吶、攝像頭或者其他技術感知工作環境是否有人，如有碰撞會減慢速度或者停止運作。

工業機器人的發展要想做到以上，人機合一的智能化進程，那么工業機器人培訓工作就尤為重要，只有更多的人才去填補機器人的操縱以及空位，才能發展更迅速。如果你也需要學習工業機器人培訓課程，請關注智通職業培訓學院。

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